Ingeniero o Ingeniera de IA Cognitiva con Certificado de Discapacidad

Ubicación: Madrid · Híbrido
Jornada: Jornada completa
Publicada: hace 1 mes

Qué piden

ImprescindiblePythonPyTorchTensorFlowHugging FaceGitCertificado de Discapacidad ≥33%

ValorableNLPIA generativaAgentesDockerMLflowDVCC++

Idiomasinglés B2

La oferta

Implementación de módulos de IA cognitiva: - Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto. - Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales. Desarrollo de agentes y sistemas interactivos: - Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión. - Implementar pruebas de interacción humano-máquina mediante texto, voz, interfaces gráficas, simuladores o entornos robóticos. Modelado cognitivo, conductual y factores humanos - Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza. - Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA. Experimentación, evaluación y análisis de datos: - Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA. - Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental. IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión: - Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación. - Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas. MLOps, calidad, seguridad y documentación: - Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas prácticas de desarrollo colaborativo. - Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico. Requisitos del puesto: - Requisito obligatorio: Estar en posesión de un Certificado de Discapacidad igual o superior al 33% legalmente reconocido y en vigor. Formación: - Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines. O bien: - Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas. - Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación. Experiencia: - Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas. - Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos. - Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad. - Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales. - Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos. Conocimientos técnicos: - Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable. - Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn. - Datos: Pandas, NumPy, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos. - Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos. - Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes. - Control de versiones: Git, GitHub/GitLab. - Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores. - Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento. Formación: Grado : Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas Idiomas: Inglés : B2 Conocimientos: ia cognitiva Experiencia: 2 años Tus beneficios: - Contrato indefinido. - Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. Entrada y salida flexible. - Modalidad híbrida (zona Carabanchel). 60% teletrabajo / 40% presencialidad. - Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo. - Retribución flexible. - 23 días laborables de vacaciones + días por convenio. - Accesibilidad de instalaciones: Oficinas ubicadas en Carabanchel equipadas con ascensor por la parte trasera del edificio (los aseos del centro de trabajo no están adaptados para movilidad reducida severa).